Когда Тони Старк создавал костюм Железного человека, он не планировал отвечать на клиентские заявки и формировать отчёты по продажам. А зря. Потому что сегодня у каждого бизнеса появилась возможность собрать собственную команду супергероев — только не в башне Мстителей, а внутри компании.

Речь об ИИ-сотрудниках — программах, которые умеют анализировать информацию, принимать решения по заданным правилам и выполнять задачи без постоянного участия человека.

Искусственный интеллект способен взять на себя десятки рутинных процессов и работать быстрее, чем целый отдел сотрудников.

Разберёмся, какие задачи уже можно полностью передать вашей личной цифровой команде супергероев.

Каждый пропущенный клиент — это деньги, которые могли остаться в компании.

ИИ-сотрудник способен:

• принимать заявки с сайта;

• отвечать на первичные вопросы;

• уточнять потребности клиента;

• передавать обращение нужному менеджеру.

  

Пока сотрудники отдыхают или проводят совещание, цифровой Железный человек продолжает работать.

Для бизнеса это означает более быструю обработку лидов, то есть клиентов, которые уже проявили интерес к продукту. Следовательно, увеличение прибыли и сокращение расходов на зарплату дополнительному сотруднику. Ведь наш ИИ работает на общественных началах и не требует ни денег, ни перекуса.

Помните, как Питер Паркер успевал появляться сразу в нескольких местах?

Примерно так же работают современные AI-консультанты.

Они могут одновременно общаться с сотнями клиентов, отвечать на типовые вопросы и помогать оформить заказ.

Особенно хорошо нейросети справляются с задачами:

• консультации по услугам;

• ответы на популярные вопросы;

• помощь в оформлении заказов;

• информирование о доставке и оплате.

  

Клиент получает ответ за секунды, а сотрудники поддержки занимаются сложными, нетипичными обращениями. Клиенты довольны скоростью обслуживания, сотрудники не выгорают.

Для многих компаний документы выглядят как мультивселенная без карты и навигатора.

Не стоит пугаться, ведь нейросети уже умеют:

• распознавать счета;

• сортировать документы;

• проверять реквизиты;

• вести первичный бухгалтерский учёт;

• формировать реестры операций.

Полностью заменить бухгалтера искусственный интеллект пока не способен. Но избавить специалистов от огромного объёма однотипной работы — вполне. В итоге и бухгалтерия может спокойно выпить чаю и в документах всё в порядке.

Руководителю нужны данные для принятия решений. Но мало кто любит вручную собирать десятки таблиц, проверять показатели и искать причины падения продаж.

ИИ-сотрудники умеют автоматически:

• создавать отчёты по продажам;

• анализировать эффективность рекламы;

• находить отклонения в показателях;

• прогнозировать результаты;

• выявлять риски и ошибки.

Фактически нейросеть становится личным аналитическим центром компании. Чем больше данных у руководителя, тем более подробно видна картина, а значит становится проще принимать решения и совершать меньше ошибок.

Комментарии, отзывы, заявки, сообщения пользователей — всё это требует постоянного контроля.

ИИ способен автоматически обнаруживать:

• спам;

• оскорбления;

• подозрительные ссылки;

• мошеннические сообщения;

• нежелательную рекламу.

Там, где человеку пришлось бы часами просматривать контент, нейросеть справляется за минуты. В итоге меньше времени тратиться на сортировку спама, больше сил на важные задачи.

Маркетинг — одна из областей, где ИИ показывает впечатляющие результаты, в роли ассистента специалистов маркетингового отдела.

Нейросети помогают:

• писать статьи для сайта;

• создавать описания товаров;

• готовить коммерческие предложения;

• анализировать отзывы клиентов;

• сегментировать аудиторию;

• формировать рассылки;

• генерировать идеи для рекламных кампаний.

По сути, бизнес получает дополнительную маркетинговую команду без расширения штата. При этом тексты грамотные, описания товаров по одному шаблону, а возможности генерации идей неограниченны.

Если собрать все возможности нейросетей в один список, получится внушительная команда специалистов:

• Обработка заявок.

• Консультации клиентов.

• Поддержка в чатах.

• Модерация контента.

• Первичный бухгалтерский учёт.

• Формирование отчётов.

• Подготовка коммерческих предложений.

• Генерация контента.

• Анализ отзывов.

• Сегментация клиентской базы.

• Работа с электронной почтой.

• Планирование встреч.

• Подбор персонала.

• Прогнозирование продаж.

• Контроль качества обслуживания.

И это лишь часть задач, которые уже сегодня можно автоматизировать при помощи искусственного интеллекта.

Самая распространённая ошибка бизнеса — попытка внедрить нейросети сразу во все процессы.

Это примерно как выдать новичку молот Тора, реактор Железного человека и щит Капитана Америки одновременно, а потом удивляться результату.

Гораздо эффективнее начать с процессов, которые:

• повторяются ежедневно;

• отнимают много времени;

• связаны с обработкой данных;

• не требуют сложных творческих решений.

Такие задачи дают максимальную отдачу от автоматизации.

Современные ИИшки уже умеют выполнять работу операторов поддержки, аналитиков, помощников бухгалтерии, маркетологов и менеджеров по обработке заявок.

Но главный вопрос не в том, какие возможности есть на рынке. Главный вопрос — какие из них принесут пользу вашему бизнесу.

Мы в PRAI помогаем разобраться в этом без сложных технических терминов и многостраничных инструкций. Мы анализируем процессы компании, показываем точки роста, подбираем подходящие ИИ-решения и объясняем, какие задачи стоит автоматизировать в первую очередь.

Потому что нейросеть сама по себе — это технология.

А правильно настроенная команда ИИ-сотрудников — это уже настоящие супергерои на службе вашего бизнеса: без отпусков, без больничных и с готовностью работать 24 часа в сутки.