Представьте, производственный цех, где каждый рабочий делает всё сразу: принимает заказы, вытачивает детали, проверяет их качество и отправляет клиентам. Выглядит странно, правда? Именно это происходит, если пытаться решить сложные задачи с помощью одного AI-инструмента.

Одиночный «боец» не справится, так как упрётся в ограниченный объём памяти, начнёт дольше думать, ошибаться в ответах. Поэтому на помощь приходит мультиагентная система — MAS.

Разбираемся, что это такое, где уже работает и зачем это нужно бизнесу.

Мультиагентная система — это команда ИИ-агентов, каждый из которых решает свою узкую задачу. Один собирает данные, другой анализирует, третий принимает решение, четвёртый общается с пользователем. Вместе они закрывают то, с чем одиночная модель справляется плохо или вовсе не справляется.

Взаимодействие между агентами может быть разным. В одних системах есть центральный оркестратор — «дирижёр», который раздаёт задачи и следит за результатом. В других агенты «договариваются» напрямую, без единого центра управления. В крупных компаниях часто пользуются гибридным подходом.

Мы в ПРАЙ впервые столкнулись с необходимостью создать команду из ИИ помощников, более двух лет назад. В хакатоне, Т-банк задал задачу — создать автоматизированного помощника, который по запросу пользователя понимает, что конкретно нужно ответить: написать научно-популярную статью про лёгкую атлетику, или отправить ссылку на магазин, где продаются беговые кроссовки.

За 48 часов мы реализовали проект «Капельмейстер» — систему, которая из запроса пользователей понимала, что именно нужно ответить и подключала к работе ботов, отвечающих за конкретные действия. Точность работы системы была почти 100%. Сервис разбирался в теме «Путешествия», «Шопинг» и «Финансы».

В целом, при дообучении, этот принцип работы может стать идеальным ассистентом в любом направлении от корпоративных знаний до сервиса информационной поддержки молодых матерей.

Автоматизация документооборота

Во многих компаниях, особенно крупных, нужно каждый день проверять и заносить в систему множество документов — договоров, актов, накладных. Обычно этим занимается отдельный человек, тратя уйму времени. А можно передать задачу MAS.

Система поделит её на части и распределит по агентам. Первый распознаёт тип и структуру документа, второй вытаскивает текст, третий ищет нужные данные, четвёртый сверяет всё это с учётной системой и отмечает расхождения.

Бухгалтер получает готовый документ, с которым можно работать дальше. Без задержек, неточностей и ошибок.

Маршрутизация заказов на производстве

Возьмём, к примеру, крупный завод. Это сотни заказов в день, и у каждого свои требования: срочная доставка, определённое количество и состав. Диспетчер с таким потоком вручную не справится.

Система же агентов поделит работу между собой: первый разбирает заказ, второй проверяет склад, третий решает, кто получает товар первым и каким маршрутом, четвёртый сообщает об этом складу, водителю и клиенту. Пока один агент занят своим, остальные тоже работают, и никто никого не ждёт.

Диспетчер в итоге видит готовую очередь и разбирает только исключения: что-то сломалось, клиент поменял условия, форс-мажор на линии. Всё остальное происходит без него.

• Финансы. Высокочастотный трейдинг, раскрытие мошенничества, анализ рисков в реальном времени. Агенты обрабатывают сотни тысяч транзакций в секунду, выявляя аномалии там, где человек физически не успеет.

• Логистика. В службах доставки и интернет-магазинах агенты MAS планируют маршруты, управляют складами и оптимизируют загрузку транспорта. Всё это одновременно.

• Электронная коммерция. Маркетплейсы и системы заказа такси используют мультиагентные платформы, чтобы сделать рекомендации более персонализированными, а ответы клиентам более точными и оперативными.

MAS — мощная штука, которая даёт скорость, надёжность и автоматизацию сквозных бизнес-процессов. Агенты работают параллельно, проверяют друг друга и не устают. Если один сломался, остальные продолжают работу. Понадобилась новая функция, просто добавили нового агента, не трогая других.

Однако, чем больше агентов, тем сложнее ими управлять. Под это нужна серьёзная инфраструктура, и без правильного контроля расходы могут увеличиться. Проще говоря, технология мощная, но требует вдумчивого внедрения — не «включили и забыли», а «настроили и следим».

Корпорации уже начали переходить от «одного умного инструмента» к автономным архитектурам, где агенты распределяют роли и координируют процессы без постоянного участия человека.

Важно понимать: MAS не заменяет людей. Она берёт на себя рутину, снижает нагрузку на команду и освобождает сотрудников для задач, где действительно нужно человеческое участие.

Если хотите узнать, как MAS может помочь вашему бизнесу и как её внедрить, обращайтесь. Наша команда на связи!