Утро типичного фаундера в 2025 году начинается с кофе. Только теперь его подаёт кофемашина, интегрированная в нейросетевой помощник, который знает, когда вы плохо спали, с кем у вас созвон  в 10:00 и как не опозориться перед инвестором, который верит в искусственный интеллект чуть меньше, чем в астрологию.

ИИ сегодня — не модное слово, а такая же база для стартапа, как Wi-Fi и баночка энергетика на столе. Он автоматизирует, предсказывает, формулирует, диагностирует и даже пишет презентации.

В PRAI мы следим за этим безумием изнутри. Мы не просто делаем ИИ-продукты, мы с ними живём, спорим, проверяем на прочность. Поэтому давайте поговорим о том, какие стартапы на базе ИИ действительно заезжают, а какие — просто на слуху из-за хайпа.

Нейросети — это не фишка, а инструмент

Если в 2023 году можно было получить инвестиции за слайды со словами «GPT», «LLM» и «AI-Powered Platform», то в 2025 инвесторы реагируют на это как на что-то обычное.

ИИ — не волшебная палочка. Он решает конкретные задачи. И если ваш стартап помогает автослесарю за 3 секунды найти нужный болт по фотографии — вы гений. А если он «делает креативную синергию нейросетей на стыке моды и метавселенной», то у вас очень хороший копирайтер и посредственный продукт.

Hypervertical — новое модное слово

Ультранишевые ниши. Не «стартап для образования», а «ИИ-ассистент для подготовки бухгалтеров-вегетарианцев в Узбекистане». Не «ИИ в медицине», а «система автоматической диагностики редких кожных заболеваний у подростков-спортсменов». Такие узкие направления сейчас привлекают внимание, потому что они точны, понятны и решают настоящие боли.

Да, звучит странно. Но именно стартапы, которые целятся в пользу, а не в тренд — выживают.

Данные – наше всё

ИИ без данных — как разработчик без кофе. Жив, но неэффективен. В 2025 стартапы начали понимать: open-source датасеты — хорошо, но если ты действительно хочешь построить уникальный продукт, данные надо либо собирать самому, либо покупать.

В игре остаются те, кто научился аккуратно, этично и законно собирать данные. Остальные выбывают.

AI-агенты, которые действительно делают что-то полезное.

Не просто болтают в чате, а бронируют, заказывают, напоминают, автоматизируют — без багов и паники. Например, AI-офис-менеджер, который заказывает бумагу, вызывает курьера и напоминает CEO, что у него через 3 минуты совещание.

ИИ в биотехнологиях и фарме.

Ускорение открытий в медицине — не шутка. Генеративные ИИ создают молекулы, анализируют клинические данные и строят прогнозы. Тут, конечно, не без этических дебатов, но рынок растёт.

Образовательные ИИ.

AI-менторы, персонализированные платформы, чат-тьюторы. В странах с дефицитом преподавателей — настоящий must-have. В странах с избытком плохих преподавателей — тоже.

ИИ в юриспруденции.

Анализ документов, составление типовых договоров, прогноз исходов дел — уже реальность. Юристы, конечно, морщатся, но потихоньку привыкают делегировать скучное.

Увы, но не все стартапы на базе ИИ прекрасны и замечательны.

• ИИ-поэты и генераторы снов: Красиво, но бесполезно. Ни клиенты, ни рынок пока не знают, как это монетизировать. Искусство — круто, но бесконечное графоманство мало кого интересует.

• Очередной GPT-бот с новым шрифтом: Переобёрнутый ChatGPT с тем же функционалом, но другим логотипом — не продукт. Это проект для портфолио, не стартап. К сожалению, многие так не думают и продолжают клипать копии.

• ИИ для слишком широких задач: «Мы помогаем бизнесу расти с помощью ИИ» — это как сказать «Мы делаем хорошие штуки, чтобы людям было лучше, а хуже не было». Миленько, но ни о чём.

ИИ-стартапы в 2025 году — это реальные продукты, которые меняют индустрии, сокращают время, повышают эффективность и иногда спасают жизни. Иногда, правда, они сокращают рабочие места, но такова цена любого прогресса.

Конкуренция тут такая, что если вы не запустили MVP за три недели — вас обогнал подросток из Вьетнама, у которого лэптоп греется, как микроволновка, но зато работает агент в Notion с автозаполнением резюме и экспортом в PDF.

Мы в PRAI полюбили ИИ, когда это ещё не было мейнстримом. Любим за то, что с ним можно делать невозможное. Делегировать скучное, автоматизировать рутинное, повышать производительность, разгружать людей для более творческих задач.

Так что, если хотите прикрутить ИИ к собственному продукту, но не знаете, с какой стороны крутить – обращайтесь.