GradeAI. Сервис по подбору благоприятного для жизни района

[Нейросети (NLP)]
[Веб-приложения]
Ai
Big data
MVP
Информация

О проекте

ФГБУ «‎Национальный медицинский исследовательский центр терапии и профилактической медицины» Минздрава России занимается различными видами исследований, направленных на профилактику заболеваемости и формирование здоровьесберегающих условий для жизни населения Российской федерации.

Подготовка к работе

Задача

На основе технологий обработки больших данных с использованием искусственного интеллекта нам предстояло создать веб-приложение, которое бы могло по ряду факторов определять, попадает ли тот или иной участок населённого пункта под понятие здоровье сберегающая территория.
Этапы работы
  1. Разработка архитектуры системы
  2. Составление плана работы(спринты)
  3. Разработка сайта по спринтам
  4. Подготовка сайта
  5. Тестирование
  6. Запуск в MVP
  7. Доработка и обновление
Результат работы

Что сделано

OpenStreetMap

Произведена интеграция с картой OpenStreetMap

Данные

Создан парсинг данных карты

Алгоритмы

Созданы алгоритмы, позволяющие обрабатывать большие объёмы данных по 4 алгоритмам: высчитывание разницы между положительными и отрицательными объектами, расчёт расстояния от образовательных учреждений и парков до отрицательных точек, расчёт рейтинга территории

Сравнение

Реализована возможность сравнения территорий

Аналитика

Создан аналитический блок с выдачей конкретных негативных и позитивных факторов

Исследования

Созданы три режима исследований: показатели всего города, зонирование и исследование пяти километров от выбранной точки

Стек
VueJS
NodeJS
nginx
Фичи

Особенности

Зоны внутри города отображаются в виде гексагонов, цвет которых говорит о положительной, нейтральной или отрицательной оценке. Такое зонирование позволяет качественно покрыть карту, точнее анализировать малые зоны, видеть взаимосвязь зон и получать более точные показатели.


Сервис можно масштабировать не только на территории РФ, но и по всему Миру.