ИИ по распознаванию свободных парковочных мест
[Нейросети (NLP)]
Информация
О проекте
Организация транспортной доступности в современных городах, является одной из самых насущных проблем. Особенно остро стоит вопрос с наличием парковочных мест в курортных городах во время летнего сезона.
Подготовка к работе
Задача
Команде предстояла задача, получая изображение парковок с камер городского видеонаблюдения, в режиме реального времени определять наличие свободных парковочных мест, чтобы отображать доступные места пользователям в приложении.
Этапы работы
- Анализ задачи
- Составление плана работы(спринты)
- Разработка алгоритма по спринтам
- Интеграция алгоритма с системой
- Тестирование
- Запуск MVP
- Доработка и обновление
Результат работы
Что сделано
Алгоритм
- Разработан алгоритм определения транспортных средств на изображении
- Алгоритм распознаёт как статичные, так и движущиеся объекты
Разметка
Произведено определение разметки парковочных мест
Оптимизация
Произведена оптимизация и ускорение обработки данных для возможности получать актуальные сведения в режиме реального времени
Точность
Полученный результат составил 98% точности определения
Стек
VueJS
NodeJS
nginx
Фичи
Особенности
Система создана таким образом, что она анализирует состояние парковочных мест, даже перекрытых крупногабаритным транспортом. Делается это на основании данных, полученных камерой до исчезновения из зоны видимости.
